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優立在聯合國世界地理信息大會:把海量三維數據玩到極致是什么概念?
優立在聯合國世界地理信息大會:把海量三維數據玩到極致是什么概念?
2018-11-19
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2018年11月19日,首屆聯合國世界地理信息大會在德清開幕,優立作為“海量三維數據處理”全球領先者,聯同合作伙伴RIEGL(中測瑞格), Z+F, Autodesk(歐特克)一同展出,展示了多款軟硬件產品和技術,“花式演繹”了海量三維數據在專業人士手中是怎么發揮到極致的。
 

   
優立中國技術總監陳林先生在接受媒體采訪

 

   

 

地理信息行業數據往往非常龐大,來源繁雜、格式多樣,這給數據后期的儲存、處理、分析及展示造成了巨大的困擾。從優立與日本數據采集公司KIMOTO的合作發現,打造“精致”的數據體系將不再是難題。
 

   

 

“廣”

地理測繪通常需建構覆蓋海陸空的大型智能傳感網,實現信息隨時共享,在更好地獲得巨大的地理數據的同時進行妥善保存。在KIMOTO的案例中,他們把優立的技術應用到交通、地下街、廢水處理場、東京灣等各種領域,把地面、地下管道、地下商場、甚至水下聲納數據疊加在一起。CAD、傾斜攝影、照片建模、激光掃描,將地面、地下數據精準結合,隨時查看地面和地下狀態
 

“快”

使四維時空信息成為可能,讓使用者快速掌握數據的變化情況,提供實時的地理信息服務。優立引以為傲的“秒級加載TB級數據”可以實現數據的速度與數量兼得。
 

“全”

以滿足用戶需求為目的,提供更加全面且多樣化的地理信息服務。例如KIMOTO就把優立軟件與BIM及其他各種數據結合使用,一套建筑數據,一套建成的數據,可做對比、排查施工隱患、質量檢測、建筑驗收等。
 

“準”

確保地理信息數據的質量,保障數據的統一性和準確性。普通的照片建模的實際精度在10厘米以上。而優立是通過激光掃描搜集無數的點,再用Solidscan技術形成更密集的點云,令模型更加精準,把誤差嚴格控制在10厘米以內。同時,通過對點云的色彩分布運算所得出的空間色彩,比普通的攝影測量也更加精準。
 


 

優立獨一無二的算法,與地理信息行業數據需求不謀而合,特別是在承載海量三維數據的系統開發與集成,實現數據在線發布,遠程協作與信息共享,整合城市實景三維數據與物聯網傳感器數據上。

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