
3月28-29日,國內唯一關注軌道交通BIM技術應用發展的論壇活動 —— “第四屆中國國際軌道交通投資和建設BIM技術應用高峰論壇”在北京舉行,優立高級副總裁李長虹就如何“盤活”海量三維數據做了分享。
在軌道交通行業里,數據的產生是無時無刻且千變萬化的。除了軌道、電纜等相對固定的數據,還有非常復雜的人財物等管理信息系統、設備維修維護系統、生產系統產生的數據。對設備維修維護來說,每一次員工的維修都會產生工單;對生產系統來說,每時每刻監測數據都在發生變化。
同時,這些數據類型多樣,關聯性較強:安全生產數據、運營服務數據、維修維護數據、交通路況、天氣數據、大型活動數據和其他相關公共數據等。軌道交通這些來源于不同系統和用戶的數據,由于數據來源多、采集間隔小、業務繁多、使得數據量非常龐大。
軌道交通數據中既有集團管控類的人財物數據,又有生產系統等物聯網系統采集終端傳感器的第一手數據,這些數據涉及到企業秘密和公共安全,對數據安全要求高,需要高度保密。這么大型且復雜的數據,在儲存、應用起來非常困難,尤其在需要移動辦公的時候,根本無法想象要怎樣登入平臺,又需要花多少時間加載。
大數據應用的意義并不在于掌握了多少數據信息,而在于如何對這些數據進行專業處理,并通過處理結果最終實現數據的“增值”功能。而對于軌道交通行業來說,能越頻繁地調用海量三維數據,數據的價值就越大。優立核心產品Vault的出現,正是為了解決這個行業痛點。
作為一個開放性的系統,企業可以通過API的形式在現有的管理系統中進行二次開發,升級海量三維數據的處理能力。Vault可兼容建模軟件數據格式:Revit、AutoCAD、Maya、3D MAX、Rhino、Sketchup等等,支持BIM模型激光點云和傾斜攝影模型,強大的三維引擎迅速集成到已有BIM平臺當中,讓操作者可在本地電腦、網絡或云端上儲存、調用3D模型——像隨意打開網頁一樣簡單快捷。